{"id":155,"date":"2026-03-30T15:39:37","date_gmt":"2026-03-30T18:39:37","guid":{"rendered":"https:\/\/aprendizajeinstitucional.uta.cl\/?p=155"},"modified":"2026-03-30T15:42:12","modified_gmt":"2026-03-30T18:42:12","slug":"dra-liliana-pedraja-rejas-participa-en-el-2o-congreso-mejor-universidad-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/aprendizajeinstitucional.uta.cl\/index.php\/2026\/03\/30\/dra-liliana-pedraja-rejas-participa-en-el-2o-congreso-mejor-universidad-2026\/","title":{"rendered":"Dra. Liliana Pedraja Rejas participa en el 2\u00ba Congreso Mejor Universidad 2026"},"content":{"rendered":"\n

En el marco del 2\u00ba Congreso Mejor Universidad 2026, realizado los d\u00edas 25 y 26 de marzo en Concepci\u00f3n, la acad\u00e9mica Liliana Pedraja Rejas, de la Universidad de Tarapac\u00e1, present\u00f3 la ponencia \u201cDetectar para actuar: IA, aprendizaje institucional y microcredenciales frente a la deserci\u00f3n universitaria\u201d, en representaci\u00f3n del proyecto Fondecyt 1220568.<\/p>\n\n\n\n

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La presentaci\u00f3n abord\u00f3 la deserci\u00f3n universitaria como un desaf\u00edo de aprendizaje institucional, proponiendo avanzar desde la predicci\u00f3n aislada hacia una l\u00f3gica de detecci\u00f3n temprana, explicaci\u00f3n del riesgo e intervenci\u00f3n oportuna, apoyada en modelos explicables y en estrategias de acompa\u00f1amiento estudiantil. Asimismo, se destac\u00f3 el potencial de la inteligencia artificial, la intervenci\u00f3n adaptativa y las microcredenciales para fortalecer capacidades institucionales orientadas a sostener las trayectorias formativas.<\/p>\n\n\n\n

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La participaci\u00f3n en este encuentro permiti\u00f3 compartir avances del proyecto y aportar a la reflexi\u00f3n sobre los nuevos desaf\u00edos que enfrentan las universidades en \u00e1mbitos como la gesti\u00f3n, la docencia y la permanencia estudiantil.<\/p>\n\n\n\n

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